KI in der Lieferkette – Lieferantenrisiken früher erkennen

Keynote-Vortrag (ab 30 Minuten), Impulsvortrag (bis 30 Minuten), Workshop von Stefan Drescher (Stuttgart)

Themen

Supply Chain, Lieferantenrisiko, Einkauf, Risikomanagement, Automotive, Industrie

Inhalt

Lieferantenausfälle kündigen sich oft an – in Finanzdaten, Marktmeldungen und öffentlichen Signalen. Stefan Drescher zeigt, wie KI diese Signale systematisch für das Supply-Chain-Risikomanagement nutzbar macht, ohne dass die Verantwortung beim Algorithmus landet.

Inhalte: • Welche Frühwarnsignale vor klassischen Eskalationen sichtbar werden können • Wie KI Recherche und Verdichtung beschleunigt, während der Mensch bewertet • Wie ein managementtauglicher Risikoreport aufgebaut wird • Wo Datenqualität, Verifikation und Haftungsabgrenzung Grenzen setzen

Zielgruppe: Einkauf, Supply Chain, Risikomanagement, Automotive und Industrie Dauer: 30–45 Minuten als Keynote, 15–20 Minuten als Impuls oder 3–4 Stunden als Executive-Workshop.

Das nehmen Teilnehmende mit

Die Teilnehmenden kennen relevante Frühwarnsignale für Lieferantenrisiken, wissen, wie KI-gestützte Lieferanten- und Unternehmensanalysen aufgebaut werden, und können Nutzen und Grenzen realistisch einschätzen. Sie nehmen eine Struktur für einen managementtauglichen Risikoreport mit.

Dauer: b852d909-5293-49ed-9d84-c621695e3800

Zielgruppe: 5919bcef-95de-410f-a3af-015f606904bd, 2ba979bd-045c-4136-92a8-024e1da413c6