Speaker/Trainer für Praxisworkshop KI im industriellen Alltag skalieren: vom Use Case zur echten Wirkung

Speaker/Trainer gesucht – Workshop zum Thema Künstliche Intelligenz · Honorar: Honorar nach Vereinbarung

Für ein internes Entwicklungsprogramm sucht ein Automobilzulieferer Experten, die Mitarbeitende und Führungskräfte im Bereich Künstliche Intelligenz schulen. Gesucht werden Inhalte zur Skalierung von KI-Anwendungen, Nutzenbewertung und Integration in den Arbeitsalltag. Ziel ist es, den Teilnehmern Orientierung für die nächste Umsetzungsphase im industriellen Kontext zu geben.

Für ein geplantes internes Entwicklungsprogramm suchen wir, Automobilzulieferer, mehrere Speaker, Trainer oder Experten, die einzelne Module oder Impulse rund um Transformation im Automotive-Umfeld übernehmen können.

Unser Unternehmen befindet sich, wie viele Betriebe der Zulieferindustrie, in einer Phase großer Veränderung. Neue Technologien, Elektromobilität, Software, Automatisierung, Kostendruck und veränderte Anforderungen unserer Kunden wirken sich spürbar auf Arbeitsweisen, Rollen und Zusammenarbeit aus.

Das Programm soll Mitarbeitende und Führungskräfte dabei unterstützen, die Veränderungen besser einzuordnen und im eigenen Arbeitsalltag handlungsfähig zu bleiben.

Für ein Modul innerhalb unseres Entwicklungsprogramms suchen wir eine:n Expert:in für KI-Umsetzung im industriellen Unternehmenskontext. Wir beschäftigen uns bereits seit einiger Zeit mit KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Erste Pilotprojekte, Tools und Anwendungsfälle sind vorhanden – unter anderem in Engineering, Qualität, Produktion, Verwaltung und Wissensmanagement.

Jetzt geht es für uns um die nächste Stufe: Welche KI-Anwendungen liefern wirklich Wertbeitrag? Wie kommen wir aus einzelnen Piloten in stabile Prozesse? Und wie stellen wir sicher, dass KI nicht nur ausprobiert wird, sondern sinnvoll, sicher und messbar in den Arbeitsalltag integriert wird?

Wir suchen keinen Einführungsvortrag nach dem Motto „Was ist KI?“. Das Thema ist im Unternehmen grundsätzlich angekommen. Spannender sind für uns Fragestellungen wie:

- Wie identifizieren wir KI-Use-Cases, die mehr sind als nette Experimente? - Wie bewerten wir Nutzen, Aufwand, Risiko und Skalierbarkeit? - Welche Rolle spielen Datenqualität, Prozessreife und Systemlandschaft? - Wie lassen sich KI-Anwendungen in bestehende Abläufe integrieren, z. B. in Engineering, Qualität, Produktion, Einkauf oder Administration? - Wie vermeiden wir Tool-Wildwuchs und parallele Insellösungen? - Was braucht es an Governance, Datenschutz, IP-Schutz und Verantwortlichkeiten? - Wie gehen wir mit Halluzinationen, Fehleranfälligkeit und Qualitätsanforderungen um? - Welche Aufgaben verändern sich konkret – und welche Kompetenzen brauchen Mitarbeitende und Führungskräfte dafür? - Wie messen wir, ob KI tatsächlich produktiver, schneller oder besser macht?

Mögliche Inhalte:

- KI-Reifegrad im Unternehmen einschätzen - Use-Case-Portfolio aufbauen und priorisieren - Von Pilotprojekten zu skalierbaren Anwendungen kommen - KI in Engineering, Produktion, Qualität und indirekten Bereichen - Mensch-KI-Zusammenarbeit: neue Rollen, neue Routinen, neue Verantwortung - KI-Governance: wer darf was, womit, wofür? - Umgang mit Betriebsrat, Datenschutz, Compliance und Schutz sensibler Daten - Produktivitätspotenziale realistisch bewerten - Change-Kommunikation: Wie spricht man über KI, ohne Hype oder Angst zu erzeugen?

Die Teilnehmenden sollen besser einschätzen können:

- welche KI-Themen für ihren Bereich wirklich relevant sind - wo die größten Hebel liegen - welche Voraussetzungen noch fehlen - welche Risiken nicht übersehen werden dürfen - und wie sie KI-Anwendungen verantwortungsvoll in echte Arbeitsprozesse bringen können

Es geht um Orientierung für die nächste Umsetzungsphase – nicht um allgemeine Zukunftsrhetorik.

Als Zeitraum ist das zweite Quartal 2027 geplant, Ort und Termine werden noch abgestimmt. Halbtag oder Ganztag, ggf. auch als Modulreihe oder hybrid. Zielgruppe sind Mitarbeitende aus Fachbereichen, Produktion, Qualität, Engineering, Verwaltung und Projektteams eines Automobilzulieferers / Industrieunternehmen.

Themen: KI, Künstliche Intelligenz, Industrie, B2B, Automobilindustrie

Branche: Mittelständisches Unternehmen

Anlass: Firmenveranstaltung

Zielgruppe: Gemischt

Für Speaker, Trainer und Referent:innen

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